数据库的分库分表的一些总结

1. 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例。

1.1 比如把订单，用户和促销的节点一分为订单节点一，用户节点二，促销节点三。

1. 把一个库中的表分离到不同的数据库中。
2. 对一个库中的相关表进行水平拆分到不同实例的数据库中。(可以使用oneProxyp中间件来控制)

3.1 选择分区键值
（1）分区键要能尽量避免跨分片查询的发生；
（2）分区键要能尽量使各个分片中的数据平均。

3.2 存储无需分片的表的方式
（1）每个分片中存储一份相同的数据
优点：可以联表查询，并且对业务逻辑也不会太大改变；
缺点：造成了数据冗余。
（2）使用额外的节点统一存储
优点：不会造成数据冗余；
缺点：是不能连表查询，得通过程序来合并查询的数据，所以查询效率较（１）差一些。

3.3 在节点上部署分片，有三种常用方式
（1）每个分片使用单一数据库，并且数据库名也相同；
（2）将多个分片表存储在一个数据库中，并在表名上加入分片号后缀；
（3）在一个节点中部署多个数据库，然后将数据库名进行编号，每个数据库包含一个分片；

3.4 分配分片中的数据的方式
（1）按分区键的Hash值取模来分配分片数据
优点：能相对平均分配数据到每个分片中；
缺点：很难决定什么样的数据分配到哪个分片中。
（2）按分区键的范围来分配分片数据
优点：能清楚知道分区键在哪个分片中；
缺点：可能造成数据分配和访问量不平均。
（3）利用分区键和分片的映射表来分配分片数据。
优点：能平均分配数据到每个分片中；
缺点：该表读压力会很大，很可能会造成影响性能的瓶颈，所以建议开启缓存。

3.5 分片生成全局唯一ID的方式
（1）使用auto_increment_increment（自增步长）和auto_increment_offset（自增开始数)(参数适用于一个节点中只保存一个数据表，如果一个节点中有多个数据表就不能使用该方式)；
（2）使用全局节点来生成ID（可能造成系统的性能瓶颈）；
（3）在Redis等缓存服务器中创建全局ID（因为redis读写效率远大于mysql，所以建议使用）。
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